使您的机器更智能化

魏德米勒的工业分析服务是以应用为导向的人工智能应用程序,可帮助您检测异常并将其分类,有效地减少停机时间。您可通过预测性维护,根据需要来定向规划维修间隔时间。此外,您还可以基于传感器、条件和流程数据的无缝记录,针对产品质量进行可靠的预估(预测质量)。

您可以决定是否要与魏德米勒经验丰富的数据科学家合作以联合设计解决方案,或者您是否要使用自动机器学习工具独自利用人工智能的优势进行工作。


优势一览

本地或云端

本地或云端

可确保您的数据安全。您可通过魏德米勒跨平台的工业分析解决方案自行决定如何使用您的数据。魏德米勒的服务可在标准的云端解决方案上运行,例如微软云服务、亚马逊网络服务和 IBM 云服务。它们还可以在内部服务器上、或者直接在机器上使用。

具备工业领域专业经验的强大合作伙伴

具备工业领域专业经验的强大合作伙伴

魏德米勒在机器制造领域拥有多年经验,非常了解您所需的用途,我们还清楚您今天所做的决定将在今后多年对您产生持续的影响。因此,魏德米勒在为自己分配开发解决方案的任务时,遵循了今后持续改进解决方案并与客户共同对其进行开发的原则。

单一来源的完整解决方案

单一来源的完整解决方案

魏德米勒将协助您设计理想的数据基础架构,并选择完美适配的传感器和组件。魏德米勒的分析模块可根据您的使用实例进行定制,以此按照现有的 IT 环境调节计算能力和数据传输配置。

基于数据服务的工业物联网平台

为了强化、扩大或保持竞争优势以便与新的竞争对手相抗衡,您是否在扩展高利润服务和后市场业务时遇到挑战?为此所需的一个重要前提是机器间的相互关联和数据分析功能,以便能够实现这些服务。

魏德米勒工业物联网平台可针对此类需求提供支持,并在基于云端的软件架构上面提供机器数据的快速定向访问功能。

您的专属优势
  • 便于实施单一来源的端对端解决方案
  • 以理想方式实现业务流程和服务的个性化解决方案
  • 高度透明的投资保护,例如通过可随时调用的服务级别
  • 包含工业分析在内的理想化新服务基础

自动机器学习:让自己成为专家

开发工业分析解决方案通常需要数据科学家特有的专业知识。魏德米勒的自动机器学习工具可让您无需外部支持即可独立使用基于人工智能和机器学习的模型。通过该工具生成的模型可基于您自身的数据和应用的专业知识识别出机器的正常和异常行为。独立于平台的软件可通过自动生成模型和一个简易的用户界面帮助您完成此项操作。

您的专属优势
  • 基于您自身的数据和专业知识
  • 无需外部咨询或数据科学家的帮助
  • 自动生成模型
  • 更简便、更快速的解决方案开发流程
  • 机器数据的可视化
  • 软件独立培训能够检测出机器的正常操作和故障情况
  • 不受限于平台
  • 模型的独立和持续优化
由于扎实的技术和卓越的方法、良好的合作以及概念验证承诺,魏德米勒可以轻松快速地确定现有数据的潜力。根据首次评估结果,魏德米勒已经可以对流程实施改进。

Daniel Hanebrink,工业工程,Miele & Cie.KG